Descrizione prodotto

Luogo: Milano, Viale Coni Zugna 71, 20144
Data: 18 novembre 2026 ore 9.00 - 13.00
Durata: 4 ore
Docente: Marcello Miradoli

Programma

9:00 – Apertura dei lavori e avvio della Masterclass
11:00 - 11:30 – Coffee Break
13:00 – Chiusura dei lavori e conclusione della Masterclass

Obiettivi della Master Class: fornire ai partecipanti un percorso pratico e strutturato per comprendere come l'Intelligenza Artificiale possa trasformare le funzioni Vendite e Marketing, passando da un utilizzo estemporaneo degli strumenti AI a un vero e proprio modello operativo datadriven.

Al termine della Master Class i partecipanti saranno in grado di:
• riconoscere le aree di Vendite e Marketing dove l'AI genera il maggiore impatto sul business (lead generation, qualificazione, pricing, customer insight, content e personalizzazione);
• costruire una roadmap di adozione dell'AI coerente con la strategia commerciale dell'azienda;
• selezionare use case prioritari sulla base di un criterio di impatto/fattibilità;
• impostare KPI e metriche per misurare il ritorno delle iniziative AI su vendite e marketing.

A chi è rivolta: direttori commerciali e marketing, sales manager, responsabili CRM e customer experience, imprenditori e manager di PMI B2B che vogliono comprendere come integrare l'AI nei processi di vendita e nelle attività di marketing senza disperdere risorse su strumenti non allineati alla strategia.

Programma
1. Strategia: dove l'AI crea valore in Vendite e Marketing (60')
• Mappa delle applicazioni AI lungo il funnel commerciale: awareness, lead generation, qualificazione, negoziazione, retention.
• AI generativa vs AI predittiva vs automazione: quale strumento per quale problema di business.
• Collegare l'adozione dell'AI agli obiettivi commerciali (crescita, margini, produttività della rete vendita).

2. Casi d'uso concreti in Vendite (60')
• Lead scoring e prioritizzazione predittiva delle opportunità.
• Sales enablement: assistenti AI per preparazione visite, obiezioni e proposte commerciali.
• Analisi delle conversazioni di vendita (call/e-mail intelligence) per identificare pattern di successo.

3. Casi d'uso concreti in Marketing (60')
• Personalizzazione dei contenuti e segmentazione dinamica dei clienti.
• Generazione e ottimizzazione di contenuti (copy, campagne, creatività) con AI generativa.
• Customer insight e ascolto del mercato tramite analisi automatizzata di dati e feedback.

4. Dalla strategia all'impatto: roadmap e misurazione (60')
• Costruzione di una matrice di prioritizzazione degli use case (impatto sul business vs fattibilità implementativa).
• Esercitazione pratica: i partecipanti mappano 2-3 use case applicabili al proprio contesto aziendale.
• KPI per misurare l'impatto: produttività commerciale, conversion rate, costo di acquisizione, tempo di risposta al cliente.
• Rischi e fattori critici di successo: qualità dei dati, change management, governance dell'AI.

Metodologia: sessione interattiva che alterna momenti di framework e casi reali a un'esercitazione pratica guidata, con utilizzo di matrici decisionali e strumenti di prioritizzazione. I partecipanti lavorano su un caso applicato al proprio contesto aziendale, portando a casa una prima bozza di roadmap.

Output per i partecipanti
• Framework di mappatura degli use case AI su Vendite e Marketing.
• Matrice di prioritizzazione impatto/fattibilità, compilata durante la sessione.
• Checklist di KPI per monitorare il ritorno delle iniziative AI in ambito commerciale.
• Esempi pratici con tool AI disponibili

Moduli di riferimento collegati: Master Class costruita a partire dai moduli formativi su AI applicata al business, Strategia commerciale e Marketing e customer insight del Programma di Formazione ANES 2026, con l'aggiunta di una parte pratica in aula

L’attivazione dei singoli appuntamenti formativi è vincolata al raggiungimento di almeno 7 adesioni

Ogni iniziativa prevede per i partecipanti il rilascio dell’attestato e la fornitura dei materiali didattici utilizzati; su richiesta, è inoltre disponibile un servizio di tutoraggio a distanza a cura dei docenti.