Un contenuto di B2BMX Insights, realizzato in vista di un webinar Demandbase, mette a fuoco un problema frequente: strumenti AI efficienti nel singolo compito ma incapaci di condividere dati, segnali e responsabilità lungo il go-to-market.

L'AI ha reso il marketing più veloce ed efficiente, ma raramente più efficace. Robert Rose, sul Content Marketing Institute, mostra dove finiscono i costi di questa efficienza: sui team, sul pubblico e sulle competenze future dell'azienda.

Sette annunci martech nello stesso giorno, ciascuno con la sua percentuale rassicurante. Il riepilogo di The Agile Brand Guide li smonta uno a uno e mostra cosa misurano realmente: approvazioni, volumi, punteggi autoattribuiti. Una lezione di metodo per chi deve...

Molte grandi organizzazioni stanno ancora sperimentando l’agentic AI senza riuscire a portarla stabilmente nei processi core. Secondo una survey riportata da SecurityBrief Asia, le principali barriere non riguardano soltanto competenze e tecnologia: incidono soprattutto integrazione con i sistemi esistenti, accessibilità...

L’intelligenza artificiale non si limita più a velocizzare la produzione creativa: entra nel cuore delle decisioni di acquisto dei media, influenzando audience, prezzi, distribuzione degli annunci e risultati di campagna. Gartner prevede che entro il 2028 oltre il 70% della...

L’intelligenza artificiale può generare valore solo se lavora su informazioni complete, aggiornate e ben organizzate. L’articolo approfondisce perché la qualità dei dati rappresenta il punto di partenza per ottenere risultati affidabili e trasformare l’intelligenza artificiale in un reale vantaggio per...